去年年底ChatGPT用戶數剛破100萬的時候就火了一陣，但顯然這次更加出圈。幾乎我關注的所有賬號都在討論ChatGPT，從講述它有多么厲害到能做什么到會如何顛覆世界，一應俱全。
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事實上，聊天機器人這個類型已經有相當長的歷史了。
聊天機器人的歷史可以追溯到 20 世紀 60 年代，當時第一個聊天機器人 ELIZA 由麻省理工學院計算機科學家約瑟夫?魏岑鮑姆創建。
ELIZA 被設計為自然語言處理的概念證明，并利用簡單的模式匹配和響應來模擬與人類的對話。
ELIZA 的設計基于心理治療師的概念，采用簡單的基于規則的系統來確定適當的反應。當用戶輸入聲明時，ELIZA 會識別關鍵詞并回答相關的后續問題，從而產生實際對話的錯覺。
盡管 ELIZA 很簡單，但它很快就引起了轟動，用戶與聊天機器人進行了有意義的對話，甚至向聊天機器人透露了個人信息。
在 ELIZA 誕生后的幾年里，出現了其他聊天機器人，比如 1972 年由斯坦福大學的心理學家肯尼斯?科爾比開發的 PARRY。PARRY 旨在模擬與偏執狂患者的對話，使用認知心理學和語言學創造一個更真實的對話。
ALICE 是人工語言互聯網計算機實體的縮寫，由理查德?華萊士于 1995 年創建。ALICE 被設計為構建對話式 AI 系統的開源平臺，并使用人工智能標記語言（AIML）。
與 ELIZA 和 PARRY 不同，ALICE 的設計更易于訪問和直觀，允許用戶創建自己的聊天機器人并定制響應。
2000 年代初，AOL 和 MSN Messenger 等即時通訊平臺開始流行，SmarterChild 等聊天機器人開始提供快速簡單的信息，如天氣和股票更新。SmarterChild 是最早集成到即時通訊平臺的聊天機器人之一，并迅速引起轟動，數百萬用戶依靠它獲取信息和娛樂。
2007 年，iPhone 的推出和 Siri 的推出標志著聊天機器人技術的一個新時代。
Siri 被設計為個人助理聊天機器人，利用人工智能和機器學習的進步，提供更復雜的聊天機器人體驗。使用 Siri，用戶可以通過對話界面執行各種任務，如設置提醒、發送消息和進行搜索。
這幾年，聊天機器人已越來越多地融入各個行業，如客戶服務、醫療保健和電子商務。
公司使用聊天機器人提供全天候客戶支持，并改善整體客戶體驗。隨著人工智能技術的進步，聊天機器人變得更加先進，能夠處理復雜的任務，如醫療診斷和財務規劃。
那么ChatGPT相比過去的聊天機器人有什么不同？事實上，上面大約700字的聊天機器人歷史，就是我讓ChatGPT幫忙寫的，幾乎沒有什么改動。相比過去的聊天機器人來講，確實稱得上非常強悍。
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當然，部分自媒體言之鑿鑿各種行業就要因此失業了，我覺得還是為時過早。因為最近老有朋友問我，怎么看待ChatGPT，它都能生成文案了，你壓力大不大？或者它能不能提高你的效率，顛覆你的工作方式等等。
我的看法是，至少在我自己的寫作過程里，它對我的幫助還是有限的。對我來講，做一篇稿子，寫從來不是問題，重要的是查閱資料、理解并且構建自己的觀點。
ChatGPT是非常強悍的聊天機器人，但它還不是我們想象中的AI，無法真正像人類那樣思考。
比如當我告訴它，我需要一篇關于聊天機器人發展的歷史時，它給我的文本就很死板，缺乏很多我需要的細節，信息含量還沒有超過我本身的儲備，可以說是高級版車轱轆話。
所以我還是需要去查閱資料，看一些論文，了解聊天機器人的關鍵節點和技術區別，比如第一臺聊天機器人ELIZA的運行模式等等。
然后再回到ChatGPT，告訴他我需要的是一篇詳細敘述聊天機器人歷史，并且包含ELIZA、PARRY、ALICE、SmarterChild還有Siri的文章，于是才得到了上面的信息。
很多人認為，受ChatGPT威脅最大的是搜索引擎，這也是為什么谷歌和百度都立即發表聲明要推出自己的聊天機器人。
但至少現在來看，ChatGPT還無法取代搜索引擎。一方面來講，使用ChatGPT的方式與使用搜索引擎的方式可以說截然不同。另一方面來講，ChatGPT使用的語言庫還是2021年的，所以現在發生的許多事它還不知道，比如你問它梅西是否獲得了世界杯，它會回答沒有。
不過當它與搜索引擎進行結合，效果就不一定了。最近微軟剛剛宣布最新的必應整合了ChatGPT的AI功能，并且使用的還是ChatGPT采用的語言模型GPT-3.5的升級版。可惜我沒有搶到預約資格，所以也不知道AI與搜索引擎結合后用起來會是啥樣的體驗。
畢竟搜索引擎這么多年來都毫無改變，谷歌占據全球90%多的市場份額也已經很久了。有新的可能性出來，總是令人興奮的。
而微軟可能則是ChatGPT爆火后的大贏家。上一次AI如此出圈，還是因為AlphaGo，而制作它的公司DeepMind則屬于谷歌。雖然AlphaGo以及DeepMind后來在AI方面的成績都令人驚喜，但相比ChatGPT的爆火，顯然在商業應用方面，缺乏了一些想象力。
我不是科技博主，對技術不算了解，所以我只能從商業的角度來看待這個問題。
從目前火爆的環境來看，真正需要AI聊天機器人的，我覺得還不是普通消費者——最為興奮的，其實是資本市場和各大科技巨頭。
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為什么這么講呢？
其實ChatGPT乃至AI聊天機器人這個概念的火爆，這幾年并不少見。離我們最近的就是元宇宙、Web3.0還有NFT，再之前還有5G、VR等等。當初都很火爆，都是當時最前沿的探索方向，但今天聲量都小了很多。
不是說這些概念和技術沒有發展，沒用。我相信這些技術都有在進步和改變一些東西，但是放在消費端，給人的感受就并不是那么明顯，離當時各大媒體聲稱的像互聯網改變世界、iPhone改變移動互聯網這樣的等級，似乎還差很遠。
我之前是經歷過VR行業的，2015、2016一度被稱為VR元年，隨后不到一年就偃旗息鼓了。
前年又是元宇宙元年，Facebook改名Meta以后，虛擬世界的概念又開始大熱，結果大家回頭一看，VR硬件這幾年就是參數上升級了，一些根本問題該解決還是沒解決，和幾年前沒有本質區別。前段時間PicoVR還狠做了一波營銷，結果也沒翻起什么風浪。
還有5G。因為查資料的關系，看過太多關于5G能帶來怎樣多變化的文章和分析，雖然說的都模棱兩可，但我總覺得等用上5G了，總能看到什么變化吧？現在我自己也用5G了，依然沒搞清5G在民用端帶來了啥，當初暢想的顛覆性的場景，似乎一個也沒出現。
問身邊的朋友，好像也沒覺得換了5G以后有什么區別，似乎就是網速變快了，但也沒有非用不可的感覺，去到餐廳依然要問你們Wi-Fi密碼是多少。最大的感受可能是套餐變貴了。
我再強調一遍，我不是否定這些技術和概念，我相信它們是好的，背后的投入是值得的，未來會種瓜得瓜。我說的是一種落差感，是被許諾了各種改變世界的東西，幾年后一看，卻沒有什么感覺的落差感。不知道是不是只有我一個人有這種感覺。
上次和朋友聊到VR，我說我覺得現在VR行業，或許是蒸汽時代。確實在通向一個確定的目標，確實生產力比過去有提高，但它還是有很多不可解決的缺點，比如不會有人能忍受戴著這么重的頭顯幾個小時，所以最終達成目的的，或許會是另一種東西。
這種蒸汽時代，或許還存在在很多行業中。
那么怎么去定義或者判斷這項技術、概念是不是能做到顛覆性呢？
其實壓根就不用特意去判斷，因為那些改變人們生活的技術，根本不需要各大媒體去寫長篇大論來告訴普通人有多么好，定義權就掌握在大眾手里。大部分人會自然而然受到這些技術的影響，以至于沒過多久就會覺得沒了這項技術，生活都變困難了。
細數人類歷史上的各種技術進步，幾乎都是如此。
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那像元宇宙這樣的概念，為什么會流行呢？為什么似乎每年，尤其是年初，都會出現「轟動一時」的科技產品呢？
我認為是資本市場特別需要它們。
眾所周知，全球移動互聯網的紅利已經吃完了，增長早已見頂。各行各業能被互聯網改造的，基本都被改造光了，以至于今天你想再找個什么領域創業，發現都已經被人干過了。
所以我們迫切需要新的技術來創造新的需求，制造新的機會。
不要小看這件事，其實這對我們是都有利的。有了新東西，投資機構才有了新的投資目標，科技公司才有了新的項目可以做，同時又能提供新的工作崗位，我們自媒體是吧，又有新的話題可以寫。
所以當ChatGPT迅速突破這么多用戶的時候，才會讓人不遺余力地追捧，去炒熱聊天機器人的概念。看到谷歌也馬上要推出自己的聊天機器人，很多報道就說谷歌急了，我覺得完全夸張了。
ChatGPT最終能做到哪步都是個問號，也沒有搶占什么AI市場，新版必應效果如何都還待定，谷歌急啥呢？我倒覺得不少科技公司應該會高興，如果ChatGPT真能開拓出市場，走出商業模式，那自家先前投在AI上的巨額費用，總算也能回點血了。
至于ChatGPT是不是只是一個人造的偽風口，我和從事AI行業的朋友聊了聊，也覺得很矛盾。
相比元宇宙這種虛頭巴腦的概念，ChatGPT顯然還是更務實、更落地許多。
第一是它的用戶量擺在那兒了，短期內不可小覷。
第二是它的商業化之路也很明晰，訂閱、收取API費用以及和微軟的深度綁定合作，似乎都有賺錢的可能。
第三還是因為技術確實強大，給人感覺還是相當智能，不然也不會這么快有這么多用戶。
不過，它跟之前的那些行業，也有一些共性。
第一它的技術不算革命性的改變，底層邏輯沒變，算得上砸錢大力出現的「奇跡」，和人類夢想中的AI肯定是有很大距離的。
第二，我自己使用幾天的感受是，沒有到非用不可的地步。事實上，新鮮勁過去以后，我已經懶得使用了。即使當作個人助理，功能似乎還是太簡陋了，只能等使用它語言模型的其他應用出現。
但我用的過程中，倒真發現一個很好的使用場景，那就是練習語言。比如你要學習英語的話，對著這么一個強大的AI聊天，顯然比找一個一對一外教對話成本要低多了。并且對著機器，要比對著人的羞恥感小很多。
不管如何，我也很好奇ChatGPT到底是會真的引領一場AI對行業的顛覆，還是會在年底的時候就再無人問津。
既然有了新趨勢的苗頭，持續去關注新東西總是沒啥問題的。等到年底，我們再回頭來看看今天發生的一切，也許會更加有意思。
