趨勢一??AIGC與大模型引領服裝設計變革
AIGC技術加速實現智能創意設計，智能穿搭推薦。大模型通過時尚零售數據訓練，可生成各面料組合的高仿真樣衣，提前預測流行趨勢，輔助設計決策，大大提高設計效率，降低生產成本。AIGC與大模型正引領服裝設計變革。
趨勢二??數字人直播解放直播運營生產力
數字化重新定義直播，數字人主播與AI技術結合后，具備更精準的語音識別和語音合成技術，可以在短時間快速錄制并生成高質量語音資料。虛擬數字人直播，以AI助力直播數字化，虛擬數字人發展也亟需行業規范。
趨勢三??Web3.0加速服裝智能制造實現
服裝智能制造將在智能互聯網Web3.0平臺上實施。Web3.0本質是基于人工智能和區塊鏈技術的智能互聯網，將會為服裝智能制造提供更加智能化、高效化、安全化的技術支持，從而推動服裝智能制造的快速發展。
趨勢四??數字技術重構制造生態體系
小單快反、個性定制等消費新需求驅動下，數字技術重構制造生態體系，倒逼工廠生產從網絡協同、到按需制造，最終實現敏捷響應。
趨勢五??全渠道供應鏈數智化協同
科技應用加速，供應鏈數字化從企業內部擴展到供應商、分銷商、合作伙伴等全產業鏈的資源優化與協同。
趨勢六??服裝消費需求趨向“悅己實用”
悅己消費觀下，服飾購買決策的關注點TOP3分別是“穿著舒適感”“場景儀式感”和“質感品味”。
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