剛剛過去的3月，真是瘋狂。
一顆顆關于人工智能的重磅新聞，扎堆在這個月引爆。
轉眼進入4月，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、微軟的Copilot…都已經談不上是新聞了。
它們，是實實在在的發令槍。槍聲落下，真正的效率革命，才剛剛開始。
不知道你有沒有感覺，但我的身邊很明顯，越來越多的創業者、管理人，都已經開始行動起來了。
不是打聽，不是轉發，不是閑聊，而是行動。開會討論、注冊賬號、測試prompt…一邊摸索一邊調整，在自己的業務里用人工智能提高效率。
有同學問我，面對這種顛覆性的變化，作為管理者，該如何適應和應對？有沒有什么變化可以預判，早早準備起來？
《經濟學人》的主編丹尼爾·富蘭克林，在他的《超級技術》里，曾聯合眾多科學家、企業家等，對未來的技術變化帶來的影響，做出預判和應對建議。
雖然，沒人擁有水晶球，沒有誰能絕對準確地預測未來，但這些站在科技最前沿、商業最中心的思考者，確實帶來了很多已被時間證實的推理，和深刻又接地氣的建議。
比如，人工智能會為企業管理帶來什么顛覆？未來的企業管理者，需要面對哪些和今天截然不同的挑戰？又該如何應對？
書中有些觀點，非常有意思。今天，也挑出來分享給你，希望對你有啟發。
晉升的路，變“橫”了
回憶一下，你目前常見的那些職業發展路徑，是不是很多都像金字塔？
專員、經理、總監…
程序員、項目組長、總監…
住院醫師、主治醫師、主任醫師…
越往上，越需要經驗。
經驗怎么來呢？學幾年、練幾年，直到經驗越來越足，職位越來越高。
現在，再看一眼這個自下而上，垂直分布的晉升路徑吧。
以后，可能會不一樣了。
為什么？因為這條晉升路上，多了一位新同事——人工智能。
當這樣一位“同事”進入職場，過去的職業晉升路徑，會被徹底改變：
很多傳統的中層，會被人工智能這位“新同事”替代。
為什么？先看看過去這個月，ChatGPT通過的很多考試。
當程序員，它能通過年薪18萬美金的Google程序員面試。當律師，它的司法考試成績，也能超過90%的人類考生。
這位“新同事”，最擅長的，就是學習。
我們的“學幾年，練幾年”，在他那兒，可能就是打個響指的事。
所以，這位“新同事”最不缺的，就是很多中層最核心的：經驗。
偏偏，它需要的“工資”，還大概率會比一位工作多年的中層員工低得多。
那，底層和高層員工呢？受的沖擊，可能還相對小些。
為什么？舉個例子，醫院。
以前，一份肺結節的報告，可能需要一個有5-10年經驗的主治醫生才能完成讀片和診斷。
但現在，一個剛入職一年的醫師，也能在人工智能的幫助下完成了。
而院長，還是那個判斷業務，協調資源的院長。
你說，誰會最先被優化？
不過，中層受的沖擊大，并不意味著只有中層需要改變。
因為，當中層消失，原來的垂直向上的晉升路線，也斷了。
事實上，從初級的專員到高級的管理者，也都會聽到一句來自科技的殘酷提示音：“路線已為您重新規劃”。
初級崗位的人想要晉升，不再能靠熟練或經驗，而是必須找到能“跳過中層，一步到頂”的晉升通道。
比如，走一條“橫向”的職業發展路徑。
對于初級員工來說，這個路徑意味著，要多跳槽，多歷練一些項目，積累更多的資源和眼界。
而對于高級管理者來說，這個路徑則意味著，原來的“企業忠誠度”甚至都不那么重要了，必要的時候，甚至還要鼓勵員工離開公司，去外面歷練，積累多元化的技能和認知。
未來的企業領導者，很可能需要的是一位合格的引路人。幫助員工了解需要掌握哪些方面的技能，并鼓勵和指導他們去歷練和積累。
但是，注意，還有一群人，會選擇跳出這個路徑，走一條不一樣的路。
與自由職業者協作
那些去外面歷練的員工，不一定會回來。
事實上，當職業晉升的路變“橫”，一個職業發展的選項會變得更為常見：
成為自由職業者。
來看2個數據：
1，中國互聯網絡信息中心的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國在線辦公軟件用戶規模達到了4.61億，占整體網民的43.8%。2，國家統計局發布的數據顯示，截止2021年底，我國的靈活就業人員就已經達到了2億人。
隨著互聯網技術的發展，遠程的協同效率也在攀升。自由職業，已經越來越有土壤。
在人工智能對企業晉升機制的影響下，那些初級崗位的員工，如果不想“反復橫跳”，或者不能“一步升天”，也大可以轉而選擇自由職業。
未來，自由職業者，可能會越來越多。
對于很多看到這個趨勢的企業管理者來說，這意味著：
企業需要形成一套新的人才觀。
以前，企業的做法，更多是一群人一起，坐在同一個辦公室做事，管理者管好這群人就好。
以后，玩法可能會變成，不同背景的自由職業者，在一個項目里遠程合作，項目結束就分開。下一個項目，再按照需求，重新配置一批合作者。
這種玩法下，企業的管理，還能只關注辦公室里的這一群人嗎？
傳統的招聘流程，得變。
自由職業者更自由，更分散，要找到他們，不再能只依賴傳統的招聘渠道。
管理者得做足功課：
你的人才需求到底是什么？
能滿足這些需求的人才會在哪里？
他們想要的到底是什么？
如何才能準確、高效地找到或者吸引這些外部人才？
傳統的人才管理，也得變。
不在一個屋檐下工作，意味著很多過去的管理經驗，也可能不再有用。
未來的企業管理者，必須追問自己一個問題：
怎么做才能更好地去激勵和驅動千里之外的自由職業者？
這題怎么回答？一千個管理者，有一千種辦法。
但書中，倫敦商學院管理實踐學教授琳達·格拉頓，幫未來的管理者們更深刻地審了這道題：
放棄“雇傭”。
如果你還停留在“雇傭”的思維里，那你的解題思路注定會受限。
什么？不“雇傭”？那公司和員工還能有什么關系？
變成“聯盟”。
未來，有別于“我雇你”，“我們組個聯盟吧”會成為公司和員工合作的新趨勢。
“雇傭”和“聯盟”的區別就在于，后者更長期，更靈活。
作為公司，我不在乎你有沒有忠誠度、準不準時打卡，我只在乎你的能力，可不可以幫到我。
作為自由職業者，我也不在乎你有沒有給我穩定的晉升路徑、完善的技能培訓，我只在乎你當下的這個項目和報酬，我感不感興趣。
以上的這些變革，都是關于公司與外部的自由職業者的合作。
那，公司與內部員工的合作方式，會有變化嗎？
當然。
更“小”的培訓?
書里提到，未來的企業管理者，可能還會有一個新的KPI：
幫助企業內部的員工，形成終身學習的能力。
為什么？書里提到了2個消息。
一個壞消息：技術的變革，可能會讓很多原來的工作技能，再也沒用了。
舉個例子，當人工智能發展得越來越快，很可能會出現這么一種情況：
你剛學會一項技能，沒兩年，就被人工智能取代了。
相信現在很多的基礎寫作、軟件繪圖、編程等從業者，已經開始感受到了這種壓力。
那，怎么辦呢？員工在當前的工作上遇到問題，還需要學習嗎？
當然需要。因為技術從開發和迭代，到真正能應用，也需要時間。
在這個時間差里，你要是能快速學會，快速應用，就依然還有價值和優勢。
那，用著用著沒兩年，我學的這個技能，又被人工智能追上了，又能取代我了，怎么辦？
答案是：繼續學。
這，就是未來企業可能要應對的新局面。企業和員工，都要適應一種新的學習模式：終身學習。
終身？聽起來好像很沉重。
那不妨再看看書里提到的一個好消息：
終身學習，或者說企業需要為員工的持續提升打造的培訓機制，恰恰可以是一種更輕松的培訓制度：模塊化。
什么意思？
回想一下以前，一個員工的學習模式，可能是前期的學校教育，和后期的技能培訓。
比如，一個計算機專業的大學生，大學讀了4年，學了C語言，工作時發現Python又流行了，又買了個課，花2個月學了Python。
4年。2個月。這些，都是以前的速度。
未來，這種速度，可能會變成幾周，甚至幾天。
那怎么學得會呢？
這，就是“模塊化”的重點所在：不追求大而全，全盤弄懂，而是追求小而美，快速上手。
當工作中出現一個需求時，缺哪一小塊，馬上學，幾周內就上手能用。
這種模塊化的好處，就是能在人類能做到的基礎上，更務實高效地和時代賽跑。
那，這種模塊化的培訓機制怎么做呢？
未來的企業管理者可以從兩個方面入手：
一方面，與專業的在線教育、培訓機構合作，購買甚至定制精準的模塊化培訓課程。
這些課程可以根據實際的業務需求來打造，并且拆分成模塊。
比如，國外有些教育網站，就有開發“納米學位”。
這類培訓，會先和合作企業溝通，了解員工最欠缺的技能，再專門為他們打造可以快速上手，即學即用的培訓課程。
并且，購買這些課程的成本也不高，有些甚至能免費。
另一方面，企業還可以通過彈性工作制，或設置專門的“學習假”，來進一步鼓勵員工定期、模塊化地完成學習，提升自己的技能。
聽起來很卷啊。我們只能這么與人工智能對立，互相追趕嗎？
與人工智能合作
取代工作、威脅人類……關于人工智能對人的“威脅”的討論，我們已經看到過太多了。
但是，作為帶領團隊打勝仗的管理者，管理者需要同時看到另一面：人工智能對人的“賦能”。
只有這樣，才能更大程度地想到人機合作的各種可能，以及這種合作可以創造出什么新的崗位和新的工作。
并且，馬上配置，馬上嘗試。
比如，最近我們已經聊了太多次，但又覺得聊多少次都不為過的ChatGPT，就是一個很典型的案例。
短短幾個月內，從北上廣的大公司，到縣城的辦公室，ChatGPT已經開始成為越來越多人的超級助手。
這確實對很多人的就業帶來了沖擊。但，這也確實讓很多企業的生產效率帶來了躍升。并且，是革命性的躍升。
管理者需要適應。在思考中適應。
人工智能，可以怎么用到我的業務里？
員工和人工智能，怎樣才能更好地協作？
哪些是人工智能可以做得更好的？哪些是人工可以專注的？
在人工智能的幫助下，會創造哪些新工作，帶來哪些新可能呢？
……
一定要保持思考。
因為，每一次思考，都可能帶來更多效率躍升的機會。
因為，效率革命的發令槍，已經打響。
最后的話
未來已來。不會回頭。
科技的變革，帶給未來企業的變化，會是顛覆性的。
作為管理者，需要意識到，未來有4種變化，可能會發生，值得思考，讓企業在未來能夠適應得更從容：
1，傳統的階梯型晉升模式，可能會被顛覆。
管理者可以做向導、做教練，鼓勵員工獲得更多歷練。
2，自由職業者，可能越來越多。
要想好，怎么找到他們，激勵他們，跟他們協作。
3，模塊化的終身學習，會成為必備的能力。
去建立，一個更靈活，更務實的培訓制度。
4，人工智能，會是新的“同事”
思考 “賦能”，思考協作，思考新的機會。
書中提到的這4點，只是推測。可以作為參考，支持你的思考。
但人工智能，已經真的來了。聽懂發令槍的人，已經開跑，得到時代的紅利。而只把變革當熱點新聞的人，在被迫退場時，甚至不會收到時代的通知。
整個世界在悄悄地劇變，一定要有所行動。
硅谷著名科技觀察家，曾寫出《失控》、?《必然》的凱文·凱利，曾在他的那本《科技是什么？》里，總結了3種人類面對劇變時的行動：
激烈抗爭，遲緩接受，正面擁抱。
不同的行動背后，是不同的命運。
企業的命運、人的命運。
你怎么選？
祝福。
觀點 / 琳達·格拉頓? ?主筆 / 尤安 ??責編 / 李桑 來源：劉潤公眾號
