數字化轉型具體是指什么了？
數字化轉型是指通過創造、采用和整合數字技術來重新設計業務模式、改進業務流程和提升客戶參與度的過程。數字化轉型旨在使組織更加靈活、敏捷和務實，以適應快速變化的市場環境并實現業務增長和競爭優勢。其中包括利用人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術進行業務改進，實現數字化運營、數字化營銷、數字化服務等。
本質上，數字化轉型是通過數據和技術賦能企業，提升企業的核心競爭力，打造企業獨特的數字化戰斗力。
企業數字戰斗力即企業每一個價值鏈中和場景中，收集、存儲、處理、分析和轉換數據的能力，這些能力會為企業帶來額外的力量和競爭優勢。企業通過五大平臺重構五種能力，從而構建和強化數字化業務能力。構建數字化業務能力可以從如下幾個方面考慮：
1）鏈接客戶的能力，如全鏈路營銷，OMO交易（客戶體驗平臺）；
2）鏈接員工的能力，如智能協同、智能運營、智能管控（信息系統平臺）；
3）鏈接伙伴的能力，如產業鏈主平臺、產業集群平臺（生態系統平臺）；
4）鏈接物的能力，如鏈接材料、鏈接設備、鏈接產品（物聯網平臺）；
5）數據驅動的能力，如洞察、預測、風控（數據分析平臺）。
而我們常見的數字化轉型目前常見的是數據中臺+BI報表，實現數據驅動的能力，其實數字化轉型還可以創作新的應用，提升鏈接客戶的能力，鏈接員工的能力，鏈接伙伴的能力等。重構業務流程和業務模式。
要完成以上的數字化轉型，實現數據價值，需要制定數據戰略，數據戰略是一個相對抽象的概念，數據可以通過數百萬種方式幫助企業，但從廣義上講，它們分為兩類：一類是使用數據來改善現有業務以及制定業務決策的方式。第二個是使用數據來賦能日常業務運營。在實踐中，大多數公司開始時都想改進他們的決策并從那里開始。但是，如果要使用數據，則必須始終從數據戰略開始。收集哪些數據以及如何分析這些數據將完全取決于希望實現的目標——因此需要在一開始就考慮到這一點。擁有數據戰略有助于整個過程更順利地運行，并讓所有人為未來的歷程做好準備。
制定數據戰略需要以下步驟：
1.明確目標：定義企業所需的數據目標，例如提高客戶滿意度、優化供應鏈等。
2.識別數據：確定所需要的數據類型和來源，以及如何獲取和管理這些數據。
3.評估現狀：評估現有數據基礎設施的現狀，包括技術、流程、人員和資源等方面。
4.制定計劃：基于目標和現狀評估，制定一份數據戰略計劃并明確落實責任和時間表。
5.實施方案：實施數據戰略計劃，并不斷優化和改進數據收集、處理、分析和利用的流程。
6.監控和測量：建立數據分析和報告的體系，對數據戰略的實施和效果進行監控和測量。
7.調整和完善：在實施過程中，隨時調整和完善數據策略，以適應不斷變化的業務需求和市場環境。最終，一個良好的數據戰略應該促進企業在數據的收集、管理、分析和利用方面的最佳實踐。
