分享了一下數字化轉型的三種主導方式：產品主導、技術主導和業務主導。其中不免又把貝殼的案例拿出來分析。結束之后，一位朋友現場提問，為什么樓盤字典能夠成為貝殼的護城河呢？當場解釋之后，這位朋友還追到休息室聊了半個多小時，應該是嫌棄我沒說明白。
我向來不是一個急智的人，但凡遇到一個問題都得整理清楚思路之后才能完整回答。不過這個問題還真值得寫一篇好好說說的。
一、啥是樓盤字典？
樓盤字典如字面意思，就是一本寫滿了樓盤信息的字典。貝殼的樓盤字典采用的是7級門址：城市、城區、樓盤、樓幢、單元、樓層、房屋，這樣就能確定每一套房，然后再給這套房編一個獨一無二的代碼。這樣再加精準GPS坐標，就能確定每一套房的地理位置。
圖片來源于貝殼公開演講資料
同時，他們還會收集每一套房的商圈、樓盤別名、行政地址、產權地址、郵編、房間信息、周邊設施等基本信息。
還會收集總建筑面積、會所名稱、地上車位、總占地面積、所屬街道、居住總戶、電梯品牌、綠化率、門窗材質、容積率、物業名稱、大堂裝飾、建筑類型、通信配置、外墻面、建筑結構、供水方式、建成年代、開發商名稱、供電方式、開盤均價、供氣公司名稱、供氣方式、采暖方式、供暖公司名稱、自來水公司名稱、土地級別、物業公司、社區安全配備、地上車位數、地下車位數、入住時間、最低計稅價、付贈面積、公攤面積、項目文章、車位數量、容積率、項目位置圖、項目交通圖、整體規劃圖、生活信息圖、外觀實景圖、樓棟位置圖、樓盤剖面圖、原始戶型圖、消防疏散圖等擴展信息！
我都不說別的，光這些名詞我一口氣就念不完吶。貝殼樓盤字典現在一共建了多少呢？2億多套！
圖片來源于貝殼公開演講資料
二、樓盤字典有啥用？
有啥用？這么說吧，樓盤字典是鏈家升級貝殼的核心中的核心。現在都說ACN是貝殼的核心，我們來捋一下哈，ACN是這樣的；
ACN把賣房的流程拆分成兩個方向10個小流程。每個角色完成一部分的工作，就拿這部分該拿的錢。
我們假設一下，如果沒有這個樓盤字典，你怎么把這個流程串起來？甲完成了找一個房源，錄到系統中，乙完成了這個房源勘探，也錄到系統中，結果系統中是兩條數據，怎么給他們算功勞？誰說的清啊？更不用說后續的賣房的事兒。到系統里一搜，同一個房源有N條信息，而且時間還不一樣，信息沖突，房主都買過兩輪了，還能找到第一個房子的電話，這不亂套了么？
現在很多平臺上就是這種情況啊。早期的二手房平臺，都用爬蟲技術互相爬取，你爬我的，我爬你的，亂成一鍋粥。再加上賣房小哥防止別人搶自己好不容易找到的一手信息，故意放的錯誤信息，你說這房源信息能真的了么？
政府三令五申，禁止房地產交易平臺上傳虛假房源信息，這人性的弱點，哪能是一紙政令就能搞定的？但是樓盤字典就保證了數據的統一性、唯一性和準確性。
這個統一的豐富的樓盤字典，就是貝殼扎實的數據基礎，對所有業務提供基礎數據服務。比如各種花式查詢、精準導航、BIM快速出圖等，結合大數據和算法，還能有各種的樓盤數據分析、熱賣小區、戶型圖解、估價、成交預測等等高階數據服務。你說這樓盤字典有多有用！
樓盤數據是怎么收集來的？無他，人肉爾！
我在網上找到的信息是從2008年開始建設樓盤字典，2011年制定了真房源標準。但是我從一份早期的《樓盤字典采集系統培訓手冊.ppt》上看到，該文檔是2005年創建的，2009年最后一次保存。
圖片來源于貝殼公開資料
那么我理解，應該是從2008年開始建設樓盤字典的系統，2009年開始進行全面采集。咋采集？業務員掃樓唄！
當時鏈家的經紀管理部成立了樓盤字典項目組，利用樓盤字典采集系統采集所有樓盤數據。采集范圍是所有能出售/出租的房屋。
他們以大區為最高管理單位，大區下面是區域，再往下是店面作業單位。一層層落實到位，管理到位。同時每個區域配備一名普查員，負責房源的真實性、完整性，以及樓盤數據錄入的進度監督、控制和檢查工作。
就這樣，從2008年到現在，持續12年了。累計投入多少錢呢？2017年的時候就號稱已經投入4.5個億了。用了多少人呢？人數最多的時候是在2014年，雇了500多名兼職人員搞定了24個城市的6000萬套房源。
你說要是沒用，不能成為核心數據資產，鏈家能這么投入么？
三、樓盤字典系統怎么建設的？
這可是人家的商業秘密！不過我倒是真做過類似的工作，當年我做過朝陽區地址庫。另外，之前服務過的國家統計局的人口普查（民用住宅）、經濟普查（商用房產）系統中，地址也是核心中的核心吶！
樓盤字典中各種亂七八糟的系統功能設計其實很簡單，就是一個信息錄入的頁面，沒啥難度的。無非就是按照錄入業務流程，給個頁面，把所有字段都放進去，讓業務員好填寫，然后上級檢查，普查員抽查，領導監督進度。頁面長這個德行：
圖片來源于貝殼公開資料
至于樓盤字典的數據庫，大致是這個樣子：
圖片來源于百度
所有數據的基礎是GIS，所以必須得有一個GIS數據庫；然后就是房源數據庫，里面全是各種小區、房源的信息；還有地址庫，我之前做的就是這個工作，把亂七八糟的地址給稍微統一一下；還有歷史數據和管理數據等等。
主要的功能呢，基本上就是數據采集（業務員用）、采集進度管理（管理層用）、數據質量管理（普查員用）、元數據管理（初始化用）、系統管理（管理員用）等。
這畢竟還是一個OLTP的系統，又是內部人員用，所以長的丑點無所謂了，主要是能把數據沉淀下來啊。
四、沒有樓盤字典怎么辦？
其實一直以來，都有人拿美國的MLS說事，說中國無能，不團結，做不起來這種完全開放且數據真實的房地產信息平臺。
這個言論其實很沒道理，單純的對比而已。美國為啥能有MLS？因為美國地廣人稀，僧多粥少，而且也有飛單到其他公司的情況，所以各經紀公司就制定了MLS規則，抱團取暖，成立了MLS。而且，美國的MLS也不是全國統一的，各地都有，據統計有800多個。所以貝殼其實就是中國改良版的MLS。
那對于其他經紀公司來說，沒有貝殼那樣的樓盤字典咋辦？好辦么，弄一個就是了。貝殼是半封閉的，接受ACN規則的經濟公司，才對他開放所有資源。想要打敗貝殼，那只有出現一種更開放、更完善的規則。因為在貝殼目前的維度之下，沒有敵手。ACN就是二向箔，低維度的商業模式根本無法抵抗。
咱圈外人，看個熱鬧就行了。這些事情地產界的人研究的透透的，潘石屹大佬的弟弟潘石堅就寫過很多MLS的科普文章，各位可以去翻一翻。瓜吃完了，下次再聊~~
作者：大數據架構師
本站文章收集整理于網絡，原文出處： ，本站僅提供信息存儲空間服務。如若轉載，請注明出處。
